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累计方差贡献率

方差贡献率是指单个公因子引起的变异占总变异的比例,说明此公因子对因变量的影响力大小; 累计方差贡献率是所有公因子引起的变异占总变异比例,说明所有公因子对因变量的合计影响力。 两者的关系是: 各方差贡献率相加和 等于 累计方差贡献率

方差贡献率是指单个公因子引起的变异占总变异的比例,说明此公因子对因变量的影响力大小; 累计方差贡献率是所有公因子引起的变异占总变异比例,说明所有公因子对因变量的合计影响力。 两者的关系是: 各方差贡献率相加和 等于 累计方差贡献率

差贡献率指单公引起变异占总变异比例说明公变量影响力; 累计差贡献率所公引起变异占总变异比例说明所公变量合计影响力 两者关系: 各差贡献率相加 等于 累计差贡献率

85%

这种情况很常见的, 可以多抽,没问题的 综合得分是这样计算的

贡献率足够了,超过70就行,统计专业研究生工作室为你服务

说明具体什么问题

恩!第一个是特征值。一般有大于1的或者大于0.5,累计方差百分比一般要求大于85%才能够进行主成分分析。得到的是每个变量的指标,相关系数吧a。然后就是根据特征值b,求向量系数u,u=a/sqr(b).这样就得到了系数。 F1=α11x1+α12x2+ ... +α1pxp F2...

SPSS的因子分析过程本身只自带了计算各因子得分的功能 Analyze——Data Reduction——Factor analyze 放入变量之后,其中有一项scores选项菜单,选上。 SPSS会在数据窗口中生成FAC1_1 之类的新数据。 如果要计算综合得分,需要用每个共因子的方差贡...

直接选择相关性分析,选好参数,就会出来计算结果,包括相关系数矩阵,累计方差贡献率都有的,或者直接MATLAB计算,也很容易,几句程序就出来了

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