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累计方差贡献率

方差贡献率是指单个公因子引起的变异占总变异的比例,说明此公因子对因变量的影响力大小; 累计方差贡献率是所有公因子引起的变异占总变异比例,说明所有公因子对因变量的合计影响力。 两者的关系是: 各方差贡献率相加和 等于 累计方差贡献率

analyze 下面选择 diemnsion reducation ,再选择factor 因子分析,把你需要计算方差贡献率的变量放到右侧的框里,点击OK,结果里有1张表,就是这些变量的方差贡献率和方差累计贡献率

累计方差贡献率 一般要求达到70%以上的

恩!第一个是特征值。一般有大于1的或者大于0.5,累计方差百分比一般要求大于85%才能够进行主成分分析。得到的是每个变量的指标,相关系数吧a。然后就是根据特征值b,求向量系数u,u=a/sqr(b).这样就得到了系数。 F1=α11x1+α12x2+ ... +α1pxp F2...

可以用的,可以看看张老师的文献

这种情况很常见的, 可以多抽,没问题的 综合得分是这样计算的

差贡献率指单公引起变异占总变异比例说明公变量影响力; 累计差贡献率所公引起变异占总变异比例说明所公变量合计影响力 两者关系: 各差贡献率相加 等于 累计差贡献率

85%

直接选择相关性分析,选好参数,就会出来计算结果,包括相关系数矩阵,累计方差贡献率都有的,或者直接MATLAB计算,也很容易,几句程序就出来了

贡献率足够了,超过70就行,统计专业研究生工作室为你服务

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