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累计方差贡献率

方差贡献率是指单个公因子引起的变异占总变异的比例,说明此公因子对因变量的影响力大小; 累计方差贡献率是所有公因子引起的变异占总变异比例,说明所有公因子对因变量的合计影响力。 两者的关系是: 各方差贡献率相加和 等于 累计方差贡献率

analyze 下面选择 diemnsion reducation ,再选择factor 因子分析,把你需要计算方差贡献率的变量放到右侧的框里,点击OK,结果里有1张表,就是这些变量的方差贡献率和方差累计贡献率

累计贡献率是因子分析中抽取出的因子特征值之和和所有因子特征值之和(该值等于因子分析中的变量数)的比值。 可以将其意义理解为抽取出的因子变异对所有变量变异的解释力,也可以理解为抽取出的因子对所有变量的代表性,很显然代表性高一些好,...

第2个就100%,说明提取出2个就差不多了。但你可以自己设置因子个数的,网页SPSS软件SPSSAU里面直接就可以让你自己设置因子个数。而且多少个因子合适里面也有说明这些,也有智能化文字分析,你也就知道理论这些的了。

这种情况很常见的, 可以多抽,没问题的 综合得分是这样计算的

可以用的,可以看看张老师的文献

恩!第一个是特征值。一般有大于1的或者大于0.5,累计方差百分比一般要求大于85%才能够进行主成分分析。得到的是每个变量的指标,相关系数吧a。然后就是根据特征值b,求向量系数u,u=a/sqr(b).这样就得到了系数。 F1=α11x1+α12x2+ ... +α1pxp F2...

贡献率足够了,超过70就行,统计专业研究生工作室为你服务

默认就是给出的

一般不会有这种情况

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