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累计方差贡献率

方差贡献率是指单个公因子引起的变异占总变异的比例,说明此公因子对因变量的影响力大小; 累计方差贡献率是所有公因子引起的变异占总变异比例,说明所有公因子对因变量的合计影响力。 两者的关系是: 各方差贡献率相加和 等于 累计方差贡献率

analyze 下面选择 diemnsion reducation ,再选择factor 因子分析,把你需要计算方差贡献率的变量放到右侧的框里,点击OK,结果里有1张表,就是这些变量的方差贡献率和方差累计贡献率

可以用的,可以看看张老师的文献

差贡献率指单公引起变异占总变异比例说明公变量影响力; 累计差贡献率所公引起变异占总变异比例说明所公变量合计影响力 两者关系: 各差贡献率相加 等于 累计差贡献率

一般是大于0.7

85%

先将数据矩阵进行特征值分解,然后将特征值从大到小进行排序,之后取前N个特征值,求和Sn,使其占所有特征总和S的85%~95%(经验值),那么N就是主成分的个数。 累计贡献率=Sn/S 85%

这种情况很常见的, 可以多抽,没问题的 综合得分是这样计算的

说明具体什么问题

贡献率足够了,超过70就行,统计专业研究生工作室为你服务

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