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用mAtlAB解决这个问题: 对于多项式表达式F(x)=3x4%...

>> p=[3 -5 2 -7 5]; %用系数表示的多项式 >> roots(p) %求多项式的根 ans = 1.7381 -0.3914 + 1.0930i -0.3914 - 1.0930i 0.7115 这是个一元4次多项式,从结果看 有四个根,两个实根,两个复根

用MATLAB求x^4-3x^3+5x-2=0方程的解,可以用下列方法来实现: 1、用vpasolve()函数命令 syms x,x=vpasolve(x^4-3*x^3+5*x-2) 2、用roots()函数命令 p=[1 -3 0 5 -2]; %方程的系数 roots(p) 执行结果 其他方法,如fsolve,fzero,数值迭代法...

求解过程: 计算x、y数值 x=[0:0.01:6]; y=x.^4-4.*x.^3+3.*x+5; 自定义函数 fun=@(x)x^4-4*x^3+3*x+5; 用fminbnd()求解极小值 Xmin,Ymin 用plot()绘出y=f(x)的图形及极小值点

另两种1是由多项式的根逆推生成,2是由矩阵的特征多项式生成 1 a=roots([8 3 5 8 1 4 0]); pa=poly(a)*8; p=poly2str(pa,'x') 2 a=roots([8 3 5 8 1 4 0]); A=diag(a); pa=poly(A)*8; p=poly2str(pa,'x')

fzero(@(x)x.^5-4*x^4+3*x^2-2*x+6,x0) x0是你希望零点所接近的数,也可以是一个取值范围,比如[0,1]

f=@(x)((6+x(1)+x(2))^2+(2-3*x(1)-3*x(2)-x(1)*x(2))^2);x0=[-4;6]; x=fminsearch(f,x0)

网络上面有代码呀,搜索一下,拿过来直接就可以使用的……我自己给你编了一个,望采纳,没有功劳也有苦劳……

对于方程组Ax=b,A为n×m矩阵,如果A列满秩,且n>m。则方程组没有精确解,此时称方程组为超定方程组。线性超定方程组经常遇到的问题是数据的曲线拟合。对于超定方程,在MATLAB中,利用左除命令(x=A\b)来寻求它的最小二乘解。 A=[2 4;3 -5;1 2;4...

同学你好!这道题目MATLAB操作会很简单。 P=[3,-5,2,-7,5]; x=roots(P) 把上面的命令输到命令窗口就有结果。

syms x s fx=x^5+3*x^4+4*x^3+2*x^2+3*x+6; fs=subs(fx,x,(s-1)/(s+1)); factor(fs)

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