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正态分布函数

若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的正态分布(高斯分布),记为:则其概率密度函数为

具体会用到excel的正态分布函数Normdist() 输入数据。 1.在单元格A1输入 。 2.选定单元格A1:A121。 3.选劝编辑”菜单下的“填充”—“序列”。 在“序列产生在”框,选定“列”选项; 在“类型”框,选定“等差序列”选项; 在“步长值”框,输入0.05(可以根...

正态分布(又名高斯分布),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为 此即正态分布函数,期望值μ...

正态分布函数的语法是NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)cumulative为一逻辑值,如果为0则是密度函数,如果为1则是累积分布函数。如果画正态分布图,则为0。 例如均值10%,标准值为20%的正态分布:先在A1中敲入一个变量,假定-50,选...

double gaussian(double u) //用Box_Muller算法产生高斯分布的随机数 { double r,t,z,x; double s1,s2; s1=(1.0+rand())/(RAND_MAX+1.0); s2=(1.0+rand())/(RAND_MAX+1.0); r=sqrt(-2*log(s2)/log(e)); t=2*pi*s1; z=r*cos(t); x=u+z*N; return ...

一、制作直方图 将数据输入到EXCEL同一列中(这里放入A列); 计算“最大值”、“最小值”、“极差”、“分组数”、“分组组距”; 最大值:max(A:A);(=57.9) 最小值:min(A:A);(=50.6) 极差:最大值-最小值;(=7.3) 分组数:roundup(sqrt(count(A...

MATLAB里有直接的函数。调用语法如下:(正态分布又被称为高斯分布) y = gaussmf(x,[sig c]) 其中x是变量,sig就是你图片里的σ,而c就是你图片里的μ,比如: 下面是一个例子,你可以直接复制到MATLAB中运行就可以得到一个方差为2,均值为5的正...

把均值换成0,方差换成1,适当移动图像就行了

可以从图像上理解: 标准正态分布图像(那个鼓包)反应的是概率密度的图像, 就是每个点x0处的一点的概率; Φ是标准正态分布的分布函数, 反应的是x0处左侧的面积,就是x

Y = cdf('norm' ,X,A,B); 'norm' (Normal distribution)%正态分布 X就是你要求的从负无穷到X的积分 A 为平均值 B 为标准差 例如,计算均值为0 标准差为1 的分布,从负无穷到 1 的积分 N=cdf('normal',1,0,1) N = 0.84134

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