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mAtlAB 多个离散三维点 拟合圆 求圆心坐标及半径 ...

利用Matlab的非线性拟合函数,求得圆的一般方程系数;再利用公式求出拟合圆的圆心和半径。 附件,为你提供了一个实例。...

下载附件中的函数,然后另编辑文件如下 % 离散点坐标 x =[2 1 -0.8 -1.9 -1.3 0.5 1.9]; y =[0 0.8 0.9 0.1 -0.7 -0.9 -0...

输入的离散点在 变量X中 X=[x1 y1 z1; x2 y2 z2; ...........]; 是一个n行,3列的矩阵,1,2,3列分别为x,y,z坐标 p0=mean(X);%以重心为初始圆心 r02=mean(sqrt(sum((X-repmat(p0,[size(X,1) 1])).^2,2)));%以到重心的平均距离为初始半径 f=@(p)...

定点(2,3)半径2.03,又边要超出边界0.03,画面调整成为高度(3-2.03),宽2,最右下角的点就是圆的一边顶点,再画面调整为高3,宽2,这个点是圆心,然后调整画面为高3宽(2+2.03),这个时候最右下角的点是圆的右面顶点,现在圆心定啦,上顶...

设该圆心坐标为r(x,y,z),半径为R,则拟合最优函数及其导数满足: 所要做的就是求解偏导数为0的4个非线性方程,可以用matlab的fsolve求解

给你一个例子,供你参考。 clc,clear A=[384 310;386 306;389 300;392 294;396 287;400 281;404 277;409 272;413 269;417 267;420 265;424 263;430 260;434 257;439 256]; X=A; n=length(X(:,1)); y=ones(n,1); b=[rand(1)*1000 rand(1) rand(1)...

用最小二乘法可以得出,圆心横坐标就是图上点的横坐标的平均值,圆心纵坐标就是图上的点的 坐标的平均值;(只找了左边的圆 右边的一样,坐标都是像素坐标) clc,clear; data=imread('round.PNG'); data1=double(data(:,1:250)); data2=double(d...

至于画圆:只要从A开始,每次沿着切线方向旋转一个小角度即可。代码如下: %%A = rand(3, 1);B = rand(3, 1);C = rand(3, 1);figure, hold on;plot3(A(1), A(2), A(3), 'or');plot3(B(1), B(2), B(3), 'or');plot3(C(1), C(2), C(3), 'or');%%W...

这图貌似是椭圆,双曲线或者抛物线吧.

M文件的代码如下: function [newX,newY,v]=FitEllip(X,Y,N) %本函数用最小二乘法拟合椭圆 %输入变量:X、Y为数据点坐标(列向量),N为输出椭圆上的点的数量 %输出变量:newX,newY为拟合的椭圆上的点的坐标(列向量) %输出变量:v为拟合的椭圆...

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