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sCipy optimizE

你好: 你可以使用help(scipy.optimize)看看帮助文档!

这个问的有点泛了,这个里面都是拟合数据用的函数,具体可以参照官方文档,很详细的,或者例如那个函数叫func from scipy import optimize print(optimize.func.__doc__) 进行查询

from scipy.optimize import minimize sqr = lambda p: p[0]**2 +p[1]**2 minimize(sqr, [-1.0, 1.0])

scipy做线性规划不是很方便,推荐用pulp来做,这个模块不属于python的内置模块,需要先安装,pip install pulp from pulp import * # 设置对象 prob = LpProblem('myProblem', LpMinimize) # 设置三个变量,并设置变量最小取值 x1 = LpVariable(...

你的 scipy 版本装错了. 你的python 应该是64位的,你的 numpy 也是64位的, 你装 scipy装成32位了

这个问的有点泛了,这个里面都是拟合数据用的函数,具体可以参照官方文档,很详细的,或者例如那个函数叫func from scipy import optimize print(optimize.func.__doc__) 进行查询

如那个函数叫func from scipy import optimize print(optimize.func.__doc__) 进行查询

我也遇到了这个问题,刚开始我以为是scipy包的问题,可是重新安装了个64位的还是出错,于是我就重装了numpy,这次不用pip而是自己下了一个64位的,然后安装后就能import sklearn了 =_=,so 又是scipy的import问题可能是因为其他的相关包出问题了

改成这样吧:import scipy.optimize as opt 再用 opt.fsolve(f,[1,1,1]) 看出错不

这个问的有点泛了,这个里面都是拟合数据用的函数,具体可以参照官方文档,很详细的,或者例如那个函数叫func from scipy import optimize print(optimize.func.__doc__) 进行查询

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