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spss单因素方差分析

很正常,显著性的值小于0.05即可表明差异显著。显示.000说明显著性小于0.001,是非常显著。这里看起来是0,但实际不可能完全是0,你在.000上面三击鼠标,会显示出实际数值。

组间的P=0,说明你的三组样本数据之间存在显著差异,但不能了解是其中何种两组数据造成的;多重比较后,可以看出第一组数据和第二组数据之间,p=0.698>0.05,说明这两组数据没有显著差异,而这两组数据与第三组数据的比较结果,p=0

结局变量是因变量,影响因素是因子。 比如不同性别样本间升高是否有统计学差值,性别选择为因子,升高为因变量

F值的大小没有上线的,如果是方差分析结果特别显著的情况下, 有可能会有这么大的 所以不用担心,另外 如果你是做论文的话, 也放心,没人会注意这个的,只是因为你自己造假 有点心虚 太特别关注它

看下面的图就可以了。原来的3个处理组,分在了3个子集了。 即1,2子集间差异显著(P

第一个表格就不说了,简单的描述均值的 第二个表格 是对你这四组数据方差是否齐性的一个检验,是方差分析的一部分,可以看出 你的四组数据方差齐性。 第三个表格是正式的方差分析 也就是对四组之间是否有差异的一个分析,可以看出 你的这四组之...

spss单因素方差分析显著性字母标记方法: 标记字母法; 先将各处理平均数由大到小自上而下排列 ,然后在最大平均数后标记字母, 并 将该平均数与以下各平均数依次相比,凡差异不显著标记同一字母 ,直到某一个与其差异显著的平均数标记字母b ; ...

第一列和第二列就是你的水平,1和2比,1和3比较,然后看sig显著性,是否小于0.05,小于0.05组间有差异

spss单因素方差分析显著性字母标记方法: 标记字母法; 先将各处理平均数由大到小自上而下排列 ,然后在最大平均数后标记字母, 并 将该平均数与以下各平均数依次相比,凡差异不显著标记同一字母 ,直到某一个与其差异显著的平均数标记字母b ; ...

建立好数据文件,调用spss one way anova过程。 弹出one way anova 对话框。dependent list:分析变量列表框,把要分析的变量放入其中。factor:分组变量,也是分类变量。 两组间两两比较对话框。 基本统计量对话框。 以上是spss软件单因素分差...

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