ldcf.net
当前位置:首页 >> spss单因素方差分析 >>

spss单因素方差分析

组间的P=0,说明你的三组样本数据之间存在显著差异,但不能了解是其中何种两组数据造成的;多重比较后,可以看出第一组数据和第二组数据之间,p=0.698>0.05,说明这两组数据没有显著差异,而这两组数据与第三组数据的比较结果,p=0

从这张表可以理解为你采集了“1”、“2”、“3”、“4”这四中数目的样本,分别测定了其细菌的数量,从结果来看(95%的置信区间),这几种树木中细菌数不存在显著性差异,也就是从统计学上来说没差别。 扩展资料: 分析方法是这样的:第三大列(红色框...

F值是F检验的统计量,也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值 显著性就是与F统计量对应的显著性水平,0,001说明拒绝原假设 即单因素的不同水平之间有显著差异

结局变量是因变量,影响因素是因子。 比如不同性别样本间升高是否有统计学差值,性别选择为因子,升高为因变量

既然是单因素方差分析,那么你的数据组成: 1 2 3 早上 0.1 0.4 0.5 下午 0.2 0.3 0.6 只包含一个因素,就是时间因素,你可以定义早上为1,下午为2,每个时间具有3个重复,那么输入如下 1.。。。。。0.1 1。。。。。。0.4 1.。。。。。0.5 2.。...

只要在1-7个列中,同处一列的就是没有差异,你的表中,左边从9往下一直到12是按平均数从小到大排列的,9、20、16、8、14、13、3之间是没有差异的,9和1以下的都有差异;20、16、8则和6以下的有差异,其他类同。

很正常,显著性的值小于0.05即可表明差异显著。显示.000说明显著性小于0.001,是非常显著。这里看起来是0,但实际不可能完全是0,你在.000上面三击鼠标,会显示出实际数值。

标记字母法: 先将各处理平均数由大到小自上而下排列 ; 然后在最大平均数后标记字母, 并 将 该 平 均数与 以 下 各 平 均 数依次相比,凡 差 异 不 显著标 记 同 一 字 母 ,直到某一个与其差异显著的平均数标记字母b ; 再以标有字母b的平均...

1 方差齐性检验,显著性大于0.05,说明方差是齐性的可以做方差分析 2 单因素方差分析表 显著性大于0.05 差异性低 说明各种间基本无差异 3 第二个表显著性已经说明组间无差异,第三个表就没必要再两两比较了,没有意义了。在两两比较的时候我建议...

这个表格里的数据,不是由spss软件得到的,而是现实实验得到的数据从而制作的表格,至于数值后面带加减号,是指所做的实验在当前的实验条件下得出的结果在该数值范围内波动。此处单因素方差分析是指在变动处理时间这一唯一因素时对结果的影响的...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.ldcf.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com