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spss单因素方差分析

第一个表格就不说了,简单的描述均值的 第二个表格 是对你这四组数据方差是否齐性的一个检验,是方差分析的一部分,可以看出 你的四组数据方差齐性。 第三个表格是正式的方差分析 也就是对四组之间是否有差异的一个分析,可以看出 你的这四组之...

这个表格里的数据,不是由spss软件得到的,而是现实实验得到的数据从而制作的表格,至于数值后面带加减号,是指所做的实验在当前的实验条件下得出的结果在该数值范围内波动。此处单因素方差分析是指在变动处理时间这一唯一因素时对结果的影响的...

很正常,显著性的值小于0.05即可表明差异显著。显示.000说明显著性小于0.001,是非常显著。这里看起来是0,但实际不可能完全是0,你在.000上面三击鼠标,会显示出实际数值。

组间的P=0,说明你的三组样本数据之间存在显著差异,但不能了解是其中何种两组数据造成的;多重比较后,可以看出第一组数据和第二组数据之间,p=0.698>0.05,说明这两组数据没有显著差异,而这两组数据与第三组数据的比较结果,p=0

spss单因素方差分析显著性字母标记方法: 标记字母法; 先将各处理平均数由大到小自上而下排列 ,然后在最大平均数后标记字母, 并 将该平均数与以下各平均数依次相比,凡差异不显著标记同一字母 ,直到某一个与其差异显著的平均数标记字母b ; ...

spss单因素方差分析显著性字母标记方法: 标记字母法; 先将各处理平均数由大到小自上而下排列 ,然后在最大平均数后标记字母, 并 将该平均数与以下各平均数依次相比,凡差异不显著标记同一字母 ,直到某一个与其差异显著的平均数标记字母b ; ...

结局变量是因变量,影响因素是因子。 比如不同性别样本间升高是否有统计学差值,性别选择为因子,升高为因变量

建立好数据文件,调用spss one way anova过程。 弹出one way anova 对话框。dependent list:分析变量列表框,把要分析的变量放入其中。factor:分组变量,也是分类变量。 两组间两两比较对话框。 基本统计量对话框。 以上是spss软件单因素分差...

这两个的分析思路是不一样的。一般来说,Anova的分析中显著性会高很多,而你说的一般线性分析求的是主效应,它的显著性比ANOVA受到的影响因素更多一些,因此也更低一点。但是,从规范的统计学分析而言,一般涉及多个因子的时候,都会要求先做主...

snk法 将组间的差异在一个表里面分组显示的,在一列组里面的表示之间无差异,在不同列之间的表示有显著差异。有的类别会在多个组里面都有,表明这个类别的意义不明确

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