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spss中因子方差贡献率

首先做因子分析的时候记得加上这个步骤:打开主面板里的得分,里边选保存为变量,方法为回归,显示因子得分系数矩阵也要打上勾。 然后你的四个因子得分就会保存下来,你把它们复制到Excel里边,然后用方差贡献率做那个公式,总得分=因子一的方差...

综合因子得分需要结合手算,如下:

analyze 下面选择 diemnsion reducation ,再选择factor 因子分析,把你需要计算方差贡献率的变量放到右侧的框里,点击OK,结果里有1张表,就是这些变量的方差贡献率和方差累计贡献率

那个公因子方差分析,主要就是看几个公因子方差的累计贡献率, 累计贡献率越高,说明提取的这几个公因子对于原始变量的代表性或者说解释率越高,整体的效果就越好。 累计贡献率越低,说明提取的公因子的代表性或者说解释率越差,效果就越差。 这...

累计贡献率通常要达到80%以上,说明很好,但是一般的研究达到60%就可以了,所以你不用太担心这事,79%已经很好了。

SPSS的因子分析过程本身只自带了计算各因子得分的功能 Analyze——Data Reduction——Factor analyze 放入变量之后,其中有一项scores选项菜单,选上。 SPSS会在数据窗口中生成FAC1_1 之类的新数据。 如果要计算综合得分,需要用每个共因子的方差贡...

在“总方差分解表”(total Variance explained)中

要除以累计贡献率。至于用哪一个,要看你做因子还是主成份提取,前者用旋转后的方差贡献率,后者用提取的方差贡献率。

一般提取特征根大于1 的,累计方差贡献率要大于70%

就是因子载荷系数那个表啊

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