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spss中因子方差贡献率

首先做因子分析的时候记得加上这个步骤:打开主面板里的得分,里边选保存为变量,方法为回归,显示因子得分系数矩阵也要打上勾。 然后你的四个因子得分就会保存下来,你把它们复制到Excel里边,然后用方差贡献率做那个公式,总得分=因子一的方差...

因子分析的时候会自动给出的

analyze 下面选择 diemnsion reducation ,再选择factor 因子分析,把你需要计算方差贡献率的变量放到右侧的框里,点击OK,结果里有1张表,就是这些变量的方差贡献率和方差累计贡献率

综合因子得分需要结合手算,如下:

您好, 这可能表明你所用的问卷题目存在共同方法偏差,共同方法偏差指的是因为同样的数据来源或评分者、同样的测量环境、项目语境以及项目本身特征所造成的预测变量与效标变量之间人为的共变。这种人为的共变对研究结果产生严重的混淆并对结论有...

解释的总方差那~最右边的累积最下面的一个数字

综合因子得分? SPSS的因子分析过程本身只自带了计算各因子得分的功能 Analyze——Data Reduction——Factor analyze 放入变量之后,其中有一项scores选项菜单,选上。 SPSS会在数据窗口中生成FAC1_1 之类的新数据。 如果要计算综合得分,需要用每个...

那个公因子方差分析,主要就是看几个公因子方差的累计贡献率, 累计贡献率越高,说明提取的这几个公因子对于原始变量的代表性或者说解释率越高,整体的效果就越好。 累计贡献率越低,说明提取的公因子的代表性或者说解释率越差,效果就越差。 这...

累计贡献率通常要达到80%以上,说明很好,但是一般的研究达到60%就可以了,所以你不用太担心这事,79%已经很好了。

在表因子变量解释贡献率(Total Variance Explained)中,看各个主因子的方差贡献率(Initial Eigenvalues栏下的% of Variance),例如图中三个主因子对应的权重为52.132、21.017、11.405,测将三个权重进行归一化处理,52.132/(52.132+21.017+1...

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